Oryon Flow a GitHub Autofix
Piętnaście wyspecjalizowanych narzędzi, badanie kontekstowe i izolowane laboratorium prowadzą od sygnału do poprawki, którą zespół może przejrzeć.
Dlaczego warto wybrać Oryon
-
Zbadaj zachowanie działającej aplikacji
Flow testuje ryzyko w laboratorium aplikacji i analizuje kod źródłowy; Autofix zaczyna od alertów skanowania kodu.
-
Trzymaj dowód oddzielnie od łatki
Przed oceną poprawki Flow zachowuje sprawdzoną metodę potwierdzania podatności i kontrole prawidłowego działania oryginalnej aplikacji.
-
Połącz inżynierię z przeglądem bezpieczeństwa
Flow łączy wyniki i proponowane zmiany z wybranymi wymaganiami technicznymi, wykraczając poza rozwiązanie pojedynczego alertu.
Możliwości obok siebie.
| Czego potrzebujesz | GitHub Autofix | |
|---|---|---|
| Badanie repozytorium | Udokumentowane Kod, pakiety, infrastruktura i działanie aplikacji połączone w jednym badaniu. | Udokumentowane Używa źródła repozytorium i kontekstu skanowania kodu; Agentic Autofix eksploruje bazę kodu. ↗ |
| Odtworzone środowisko testowe | Udokumentowane Odtwarza aplikację z oryginalnego repozytorium w tymczasowych, izolowanych środowiskach. | Nieudokumentowane w tym zakresie Wykonywanie zadań przez agenta i kontrole CodeQL nie potwierdzają odtwarzania działającej aplikacji docelowej. ↗ |
| Weryfikacja ustaleń | Udokumentowane Niezależnie oceniona metoda dowodzenia: potwierdzone, obalone lub nierozstrzygnięte. Brak dowodu pozostaje otwartą kwestią. | Udokumentowane Agentic Autofix ponownie uruchamia obsługiwane zapytania CodeQL; potwierdza to usunięcie alertu skanera, a nie wynik próby wykorzystania podatności w działającej aplikacji. ↗ |
| Poprawki poparte testami | Udokumentowane Izolowani kandydaci; sprawdza bezpieczeństwo i prawidłowe zachowanie przed niezależnym przeglądem. | Udokumentowane Proponuje zmiany źródłowe; Agentic Autofix iteruje i sprawdza poprawność przed utworzeniem wersji roboczej PR. ↗ |
| Pull requesty do przeglądu | Udokumentowane Grupuje zmiany według przyczyny i zgodności w PR-y do przeglądu. Zespół decyduje o scaleniu. | Udokumentowane Agentic Autofix tworzy wersję roboczą PRs; Sugestie Copilot Autofix można zastosować do PRs. ↗ |
| Identyfikowalne dowody techniczne | Udokumentowane Wiąże dowody i zmiany z wymaganiami technicznymi; porównuje obecny stan z projekcją zweryfikowanych PR-ów. | Udokumentowane Alerty skanowania kodu, sugerowane różnice i kontrole PR rejestrują przepływ pracy. ↗ |
| Źródło + analiza środowiska wykonawczego | Udokumentowane Łączy źródła, zależności, infrastrukturę i obserwacje dynamiczne w ramach tego samego badania. | Nieudokumentowane w tym zakresie Analiza źródła CodeQL jest udokumentowana; zintegrowany DAST lub stopień pentestowy na żywo nie jest. ↗ |
| Uwierzytelnione testowanie ról | Udokumentowane Sprawdza legalne sesje, role i granice najemców; sesje nieosiągalne lub wygasłe pozostają lukami w zasięgu. | Nieudokumentowane w tym zakresie Autofix nie dokumentuje uwierzytelnionych testów ról aplikacji. ↗ |
| Oddzielna walidacja | Udokumentowane Agent proponujący wniosek lub poprawkę nie zatwierdza ich samodzielnie. Osobny etap weryfikacji ocenia zachowane dowody. | Udokumentowane CodeQL zapewnia deterministyczną kontrolę poprawek generowanych przez agenta dla obsługiwanych zapytań. ↗ |
| Kontrole regresji funkcjonalnej | Udokumentowane Przed dostarczeniem zmian porównuje dowody bezpieczeństwa, kontrole prawidłowego działania i dostępne testy funkcjonalne z oryginałem. | Integracja silnika Repozytorium CI i przegląd programisty sprawdzają zamierzone zachowanie; pokrycie testowe musi zostać skonfigurowane przez zespół. ↗ |
| Poprawki zależności | Udokumentowane Proponowane poprawki mogą aktualizować graf zależności i dostosowywać kod aplikacji, pod warunkiem weryfikacji. | Inny produkt z pakietu Dependabot otwiera aktualizację zależności PRs jako odrębną funkcję GitHub. ↗ |
| Mapowanie wymagań technicznych | Udokumentowane Łączy zachowane dowody z wybranymi wymaganiami technicznymi i pokazuje bieżące pokrycie oraz pokrycie przewidywane po proponowanych zmianach. Nie jest to certyfikacja organizacji. | Nieudokumentowane w tym zakresie Dokumentuje usuwanie alertów; nie potwierdzono mapowania każdego wyniku do technicznych wymagań standardów. ↗ |
Zakres produktu
Oryon Flow
Piętnaście wyspecjalizowanych narzędzi, badanie kontekstowe i izolowane laboratorium prowadzą od sygnału do poprawki, którą zespół może przejrzeć.
GitHub Autofix
GitHub Code Security: Copilot Autofix plus Agentic Autofix, jeśli kwalifikuje się. Dependabot jest identyfikowany oddzielnie.
GitHub zamienia alerty dotyczące skanowania kodu w sugestie i generowane przez agentów PRs. Flow dodaje analizę środowiska wykonawczego, zrekonstruowany cel i dowody powiązane z wymaganiami dotyczące zmiany źródła.
Oficjalne źródła
Weryfikacja źródeł: 2026-10-29