Code und Datenflüsse
Injections, Befehlsausführung, unsichere Deserialisierung, XSS, Pfade und weitere anfällige Muster. Regeln und Datenflussverfolgung innerhalb einer Datei liefern Fundstellen und Kontext zur Prüfung jedes Befunds.
Vom Editor bis zum ganzen Team. Finde Risiken, verstehe ihre Auswirkungen und bereite KI-gestützte Korrekturen vor, ohne deinen Workflow zu unterbrechen.
Code, Abhängigkeiten und Konfiguration liefern gemeinsam den Kontext, den dein Team für Korrekturen, Reviews und die nächsten Schritte braucht.
Vom ersten Befund bis zur Korrektur. Eine Analyse verbindet Risiken in Code, Paketen, Zugangsdaten und Konfiguration mit der Arbeit deines Teams.
Injections, Befehlsausführung, unsichere Deserialisierung, XSS, Pfade und weitere anfällige Muster. Regeln und Datenflussverfolgung innerhalb einer Datei liefern Fundstellen und Kontext zur Prüfung jedes Befunds.
Paketinventar, bekannte Schwachstellen, CVE/GHSA-Kennungen und korrigierte Versionen. Unterscheidet Patch-, Minor- und Major-Änderungen und bereitet Hinweise zur Migrationsprüfung vor.
Offengelegte Zugangsdaten und unsichere Einstellungen in Terraform, Bicep, Kubernetes, Docker und Pipelines. Prüfe die Deklarationen im Repository, bevor sie in Produktion gehen.
Regeln für Prompt-Injection-Muster, Modellausgaben mit anschließender Ausführung, gefährliche Tools, offengelegte Schlüssel und Agentenberechtigungen. Prüft auch MCP-Konfigurationen, Hooks und Anweisungsdateien.
Muster zu Korrektheit, Wartbarkeit, Leistung und veralteten APIs. Hinweise zur Kompatibilitätsprüfung für konfigurierte Zielumgebungen und zusätzliche Orientierung bei einem Wechsel der Hauptversion einer Abhängigkeit.
KI-gestützte Erklärungen und Korrekturvorschläge, gemeinsame Ausnahmen, Issue-Entwürfe und Berichte. Dein Team prüft die Änderung und entscheidet, wann sie angewendet wird.
Die Abdeckung hängt von Sprache, Regeln und Profil ab. Templates und Konfigurationen können generische Regeln verwenden; die Analyse zeigt Einschränkungen und Teilergebnisse.
OpenGrep und OSV übernehmen die Erkennung. Die Oryon-Ebenen ergänzen Kontext, Kompatibilität, Unterstützung und eine gemeinsame Sicht auf die Ergebnisse.
Spezialisierte Engines. Gemeinsame Stärke.
Lokale Erkennung in den Projektdateien.
Vom Inventar zu betroffenen Versionen und korrigierten Alternativen.
Unterstützung beim Verstehen, Prüfen und Kommunizieren der anstehenden Arbeit.
Die statische Analyse läuft lokal. Inventarisierung und Abfragen von Abhängigkeiten können externe Dienste nutzen; KI-Funktionen senden den angeforderten Codekontext an den konfigurierten Anbieter.
Entwicklung und Sicherheit arbeiten mit demselben Kontext. Vergleiche Analysen, verfolge Risiken im Zeitverlauf und teile Auditberichte über eine Plattform.
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Scanverlauf, Ausnahmen mit Autor und Datum sowie API-Aktionsprotokolle zur Prüfung der Projektaktivität.
Google-, Magic-Link- und SSO-Flows, gebunden an unternehmensbezogene Rollen.
Projekte, Scans und Findings bleiben by Design nach Unternehmen getrennt.
Projekte und Scans anlegen oder Findings und Dependency-Daten aus IDE oder CI synchronisieren.
Ein Workflow für alle, die Code korrigieren, Releases prüfen oder die Sicherheitsentwicklung des Teams verfolgen.
Editor, Repository und Plattform in deinem Arbeitsablauf verbunden.
Erweiterung für VS Code-kompatible Editoren. GitHub und GitLab ermöglichen Issue-Entwürfe mit dem Kontext des Befunds.
GitHub Actions und Azure Pipelines führen die Analyse in CI aus. Docker-, Kubernetes-, Terraform- und andere Pipeline-Dateien werden als Teil des Repositorys analysiert.