Código y flujos de datos
Inyecciones, ejecución de comandos, deserialización insegura, XSS, rutas y otros patrones vulnerables. Reglas y seguimiento de datos dentro del archivo, con ubicación y contexto para revisar cada hallazgo.
Del editor al equipo completo. Encuentra riesgos, entiende su impacto y prepara correcciones con IA sin romper tu flujo de trabajo.
Código, dependencias y configuración conectados con el contexto que tu equipo necesita para corregir, revisar y seguir avanzando.
Del primer hallazgo a la corrección. Un mismo análisis conecta riesgos de código, paquetes, credenciales y configuración con el trabajo del equipo.
Inyecciones, ejecución de comandos, deserialización insegura, XSS, rutas y otros patrones vulnerables. Reglas y seguimiento de datos dentro del archivo, con ubicación y contexto para revisar cada hallazgo.
Inventario de paquetes, vulnerabilidades conocidas, identificadores CVE/GHSA y versiones corregidas. Distingue cambios patch, minor y major y prepara indicaciones para revisar la migración.
Credenciales expuestas y configuraciones inseguras en Terraform, Bicep, Kubernetes, Docker y pipelines. Revisa lo declarado en el repositorio, antes de llevarlo a producción.
Reglas para patrones de prompt injection, salidas de modelos que llegan a ejecución, herramientas peligrosas, claves expuestas y permisos de agentes. También revisa configuraciones MCP, hooks y archivos de instrucciones.
Patrones de corrección, mantenibilidad, rendimiento y APIs obsoletas. Notas de compatibilidad para los objetivos configurados y advertencias de revisión cuando una dependencia cambia de versión principal.
Explicaciones y propuestas de corrección asistidas por IA, supresiones compartidas, borradores de issues e informes. El equipo revisa el cambio y decide cuándo aplicarlo.
La cobertura depende del lenguaje, las reglas y el perfil. Las plantillas y configuraciones pueden utilizar reglas genéricas; el análisis muestra las limitaciones y los resultados parciales.
OpenGrep y OSV aportan detección. Las capas de Oryon añaden contexto, compatibilidad, asistencia y una vista compartida de los resultados.
Motores especializados. Potencia compartida.
Detección local sobre los archivos del proyecto.
Del inventario a las versiones afectadas y sus alternativas corregidas.
Ayuda para entender, revisar y comunicar el trabajo pendiente.
El análisis estático se ejecuta localmente. El inventario y las consultas de dependencias pueden utilizar servicios externos; las funciones de IA envían el contexto de código solicitado al proveedor configurado.
Desarrollo y seguridad trabajan sobre el mismo contexto. Compara análisis, revisa la evolución del riesgo y comparte informes de auditoría desde una sola plataforma.
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Historial de análisis, supresiones con autor y fecha y registro de operaciones de API para revisar la actividad del proyecto.
Google, Magic Link y SSO con contexto de compañía y roles.
Proyectos, scans y findings particionados por compañía desde el diseño.
Crea proyectos y scans o sincroniza findings y dependencias desde el IDE o CI.
Un flujo para quien corrige el código, quien revisa la entrega y quien necesita entender cómo evoluciona la seguridad del equipo.
Editor, repositorio y plataforma conectados en tu flujo de trabajo.
Extensión para editores compatibles con VS Code. GitHub y GitLab permiten abrir borradores de issues con el contexto del hallazgo.
GitHub Actions y Azure Pipelines ejecutan el análisis en CI. Docker, Kubernetes, Terraform y los archivos de otros pipelines se analizan como parte del repositorio.