Code et flux de données
Injections, exécution de commandes, désérialisation non sécurisée, XSS, chemins et autres schémas vulnérables. Règles et suivi des données dans un fichier, avec emplacement et contexte pour examiner chaque résultat.
De votre éditeur à toute votre équipe. Identifiez les risques, comprenez leur impact et préparez des corrections assistées par l’IA sans interrompre votre travail.
Code, dépendances et configuration réunis avec le contexte dont votre équipe a besoin pour corriger, examiner et avancer.
Du premier résultat au correctif. Une même analyse relie les risques du code, des paquets, des identifiants et de la configuration au travail de votre équipe.
Injections, exécution de commandes, désérialisation non sécurisée, XSS, chemins et autres schémas vulnérables. Règles et suivi des données dans un fichier, avec emplacement et contexte pour examiner chaque résultat.
Inventaire des paquets, vulnérabilités connues, identifiants CVE/GHSA et versions corrigées. Distingue les changements patch, minor et major et prépare des indications pour examiner la migration.
Identifiants exposés et paramètres non sécurisés dans Terraform, Bicep, Kubernetes, Docker et les pipelines. Examinez les déclarations du dépôt avant leur mise en production.
Règles pour les schémas de prompt injection, les sorties de modèles menant à une exécution, les outils dangereux, les clés exposées et les permissions des agents. Examine aussi les configurations MCP, les hooks et les fichiers d'instructions.
Schémas de correction, de maintenabilité, de performance et d'API obsolètes. Notes de compatibilité pour les cibles configurées et indications supplémentaires lorsqu'une dépendance change de version majeure.
Explications et propositions de correctifs assistées par IA, exclusions partagées, brouillons d'issues et rapports. Votre équipe examine le changement et décide quand l'appliquer.
La couverture dépend du langage, des règles et du profil. Les templates et la configuration peuvent utiliser des règles génériques ; l'analyse indique les limites et les résultats partiels.
OpenGrep et OSV assurent la détection. Les couches Oryon ajoutent contexte, compatibilité, assistance et vue partagée des résultats.
Des moteurs spécialisés. Une puissance partagée.
Détection locale dans les fichiers du projet.
De l'inventaire aux versions affectées et aux alternatives corrigées.
Une aide pour comprendre, examiner et communiquer le travail à venir.
L'analyse statique s'exécute localement. Les inventaires et recherches de dépendances peuvent utiliser des services externes ; les fonctions IA envoient le contexte de code demandé au fournisseur configuré.
Développement et sécurité travaillent avec le même contexte. Comparez les analyses, suivez les risques dans le temps et partagez les rapports d’audit depuis une seule plateforme.
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Historique des scans, exclusions avec auteur et date et journaux des opérations API pour examiner l'activité du projet.
Flux Google, Magic Link et SSO associés à des rôles définis au niveau de l'entreprise.
Les projets, scans et résultats restent cloisonnés par entreprise dès la conception.
Créez des projets et des scans ou synchronisez les résultats et les données de dépendances depuis l'IDE ou le CI.
Un même flux pour la personne qui corrige le code, celle qui examine une livraison et celle qui suit les progrès de sécurité de l'équipe.
Éditeur, dépôt et plateforme connectés à votre travail.
Extension pour les éditeurs compatibles VS Code. GitHub et GitLab permettent d'ouvrir des brouillons d'issues avec le contexte du résultat.
GitHub Actions et Azure Pipelines exécutent l'analyse en CI. Docker, Kubernetes, Terraform et les autres fichiers de pipeline sont analysés comme éléments du dépôt.