signal quality
अधिकांश टीमों के लिए कठिन हिस्सा scanner चलाना नहीं होता। कठिनाई यह तय करने में होती है कि कौन-सी findings इतनी भरोसेमंद हैं कि review की जाएँ, किन्हें suppress किया जाए, और यह निर्णय अगले scan तक कैसे जीवित रहे।
SAST false positives कम करें
AI review शुरू होने से पहले heuristic prefilter baseline noise हटाता है।
क्या चीज़ भरोसा तोड़ती है
कार्यप्रवाह
Oryon AI review से पहले heuristics लागू करता है, ताकि सबसे स्पष्ट low-value findings महँगे review path को consume न करें।
इससे triage layer उन findings पर केंद्रित रहती है जहाँ context और judgment सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं।
AI triage two passes में चलती है। finding तभी हटती है जब दोनों passes स्वतंत्र रूप से इस बात पर सहमत हों कि उसे जाना चाहिए।
इससे system अधिक सतर्क बनता है और aggressive noise filter के नीचे असली issues छिपने का जोखिम घटता है।
shared suppressions और dashboard history future scans को सही context inherit करने देती हैं, ताकि team को बार-बार वही harmless findings दोबारा न देखनी पड़ें।
असली signal quality filtering और memory दोनों से आती है, न कि एक noisy scan के बाद दूसरे noisy scan से।
सबसे उपयुक्त
FAQ